NVIDIAの新型GPU「GeForce RTX 5090」がAI推論性能でとんでもない結果を叩き出しました。
DeepSeek R1モデルを使ったテストでは、ライバルのAMD RX 7900 XTXを大きく上回り、最大で2倍の処理速度を記録。これも最新の第5世代Tensorコアのおかげと言われています。
これからの時代、AIを活用するならGPU選びは超重要。果たしてRTX 5090は、AIユーザーにとっての「最強の相棒」となるのでしょうか？
RTX 5090の実力とは？AI推論で驚異のパフォーマンス
NVIDIAの最新GPU「GeForce RTX 5090」がAI推論の分野で驚異的なパフォーマンスを見せつけています。DeepSeek R1モデルを使ったテストでは、RTX 5090が1秒あたり最大200トークンを処理し、これは前世代のGPUやライバル製品を大きく上回る速度です。
この爆速の秘密は、新しく搭載された第5世代Tensorコアにあります。これまで以上に効率的にAIの計算処理ができるようになったことで、推論速度が一気に向上しました。さらに、RTX 5090は「RTX on AI」という技術を活用しており、これがAI関連の処理を最適化することで、よりスムーズに動作する仕組みになっています。
最近では、ローカル環境（つまり自分のPC）でAIを動かす人が増えており、特に大規模言語モデル（LLM）を使う際には、GPUの性能が重要になります。その点、RTX 5090は十分すぎるパワーを持っているため、これからのAI時代にピッタリの選択肢と言えそうです。
実際にDeepSeek R1をRTX 5090で動かすと、まるで超高性能なAIアシスタントが手元にいるかのような快適さ。従来のGPUでは処理に時間がかかっていた作業も、あっという間に完了するので、AIを日常的に使う人にはうれしいポイントですね。
今後、さらに高性能なモデルが登場する可能性もありますが、現時点ではRTX 5090がAI推論の最前線をリードしているのは間違いなさそうです。
AMDのフラッグシップと比較、その差は歴然！
ライバルのAMDも黙ってはいません。AMDのフラッグシップGPU「Radeon RX 7900 XTX」も、DeepSeek R1モデルを使ったAI推論のテストに挑戦しましたが、その結果はRTX 5090の圧勝でした。
RTX 5090はDistill Qwen 7bやDistill Llama 8bといったモデルを1秒間に最大200トークン処理できるのに対し、RX 7900 XTXはその半分程度の速度。つまり、RTX 5090はAMDのフラッグシップGPUの約2倍のパフォーマンスを発揮したことになります。
この違いを生んだのが、NVIDIAの第5世代Tensorコアと「RTX on AI」の技術です。特にAI向けの最適化がしっかり行われているため、単純なグラフィック処理だけでなく、AIの推論や学習に関してもRTX 5090の方が圧倒的に優れています。
もちろん、AMDのRX 7900 XTXも十分に高性能なGPUですが、AI用途に関してはRTX 5090が一歩も二歩もリードしているのは明らかです。これは、NVIDIAが長年AI関連の技術開発に力を入れてきた成果と言えるでしょう。
また、RTX 5090を使えば、AI推論の処理だけでなく、データの処理速度や効率も向上するため、開発者やクリエイターにとっては強い味方になりそうです。AIの時代が加速する中で、この差は今後さらに大きくなるかもしれませんね。
これからのAI時代、RTX 5090は必須アイテムになる？
AIの進化が止まらない今、RTX 5090はAI開発者やクリエイターにとっての「必須アイテム」になりそうです。なぜなら、AIを活用するには高性能なGPUが欠かせず、RTX 5090はその点で圧倒的な性能を持っているからです。
特に、DeepSeek R1のような大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で動かしたい場合、RTX 5090のパワーは頼もしい限り。処理速度が速いだけでなく、NVIDIAの「NIM」サービスを活用すれば、簡単にAIモデルをセットアップできるのも魅力です。
さらに、AIの活用が進むにつれて、個人レベルでもAIをローカルで動かすシーンが増えていくと予想されます。クラウドのAPIを利用する方法もありますが、コストやプライバシーの問題を考えると、自分のPCでAIを動かせるのは大きなメリットですよね。
NVIDIAは、AI関連の技術をどんどん進化させており、今後も「RTX on AI」などの新技術が登場する可能性があります。そうなると、AIの活用の幅はさらに広がり、ますます身近なものになっていくはずです。
今のところ、RTX 5090が「最強GPU」の座を獲得しているのは間違いありません。この勢いのまま、NVIDIAはAI時代を牽引していくのでしょうか？今後の展開も楽しみですね！
Source：WCCFtech